做seo也好，转seo数据分析也罢，如果自身具备良好的职业技能，都能在各自的细分领域取得优异成绩。 就经验来看，seo与数据分析是密不可分的。seo是一个过程，是通过优化方法将关键词排名提升的一个动态过程，数据分析是一个 […]

　　做seo也好，转seo数据分析也罢，如果自身具备良好的职业技能，都能在各自的细分领域取得优异成绩。seo课程

　　就经验来看，seo与数据分析是密不可分的。seo是一个过程，是通过优化方法将关键词排名提升的一个动态过程，数据分析是一个结果，通过数据分析，核查seo工作的成效，发现seo工作的不足。seo教程数据化的seo，才是科学的seo。

　　有些同行，因为学习了优化技术，就一名心思做某个网站的某一个或多个关键词排名，免费seo教程殊不知如果竞争对手网站数据量巨大，通过人工的方式基本不能实现，因为没有通过数据分析来核查这些数据，最终的结果是：怎么也超越不了竞争对手，或者超越竞争对手网站的时间相当漫长。以seo教程自学网为例，其外链数据是不少的，如果通过人工的方式来建设，超越的可能性就不高。

　　又有一些网站优化人员，发现网站有收录没排名，SEO教程为此苦恼不已，殊不知没有分析无效收录占比数据以及相应数据，seo教程才导致的这个结果。

　　seo与数据分析是密不可分，紧密相连的，切记！

　　一：什么是数据分析？

　　数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

　　也就是说，从seo的角度来讲，网站分析后的数据如收录，索引量，关键词排名位置与个数，网站跳出率等，可以指导网站接下来的某个时间段的优化策略。

　　二：数据分析的基本步骤？

　　一般有4个步骤，即收集数据—整理数据—分析数据—得出结论。以数据分析结果为导向，为网站优化提供大方向。

　　三：网站seo优化的数据分析维度。

　　seo本身的数据分析，包括但不限于：网站关键词排名是否在理想位置，网站整体跳出率如何，网站哪些区域或者哪些页面是用户更为喜欢点击的，索引量趋势如何，正常的收录占比是多少，有多少面，整体的最终转化率是多少等。通过百度推出的百度统计与百度搜索资源平台这两个工具，能分析大量的数据，并得出某个时间段的最终结果。